讨论DeepSeek实施实施，腾讯和行业专家讨论了AI的生产力

到2025年，AI技术已深入融合到社会发展的背景中。 DeepSeek的崛起不仅成功地唤醒了中国人民对AI的新理解，而且就像该行业的“ cat鱼”一样，充分激活了国内技术公司隐藏的巨大能量。目前，中国在AI领域的变化和技能的加速尚未在世界上反映。因此，在AGI技术突破与工业智能转型的交集中，哪种实施情况最值得我们的期望？将来，新的AI浪潮将去哪里，以及它将带来什么长期影响？最近，“ TVP AI创新研讨会 - 对技术变革和未来趋势的DeepSeek探索”事件已由Tencent Cloud TVP成功地在上海发布了Gaganapin。该活动特别邀请了许多领域的学术专家和公司高管，例如NLP，知识图，AIOP，AI Office应用程序等。开启演讲，活动由Vivo高级专家和Tencent Cloud TVP Shao Hao发布。他在开幕式上说：在过去的三个月中，DeepSeek表现出了惊人的技术演变，平均每周代码增长率为240％，并且与不同的公司与各种应用程序方案有竞争力。超速技术变化在实际生产率提高中的变化。该活动将于希望在AGI技术突破与工业智能转型的交汇处聚集所有各方，以讨论期待已久的执行方案的应用，并greplore AI行业的远程影响。 Vivo高级专家，Tencent Cloud TVP Shao Hao解释了DeepSeek“增强模型”的技术路径和创新价值，前Daguan Data的前副总裁，Tencent Cloud TVP Wang Wang Wenguang发表了演讲，题为“中国风格全球化的机会”他介绍了DeepSeek通过垂直整合到“完全优化现有的技术链”的可能道路，通过算法模型建筑架构 - 计算机工程设计。开放资源的方法不仅破坏了黑色技术盒，还可以促进该行业的全球生产机构，而不是促进了全球型号，而是促进了全球模型，而是典型的模型。更改“增强模型的知识”算法，DeepSeek的前副总裁Wang Wenguang，tencent Cloud TVP的tencent Cloud TVP提出了R1-Zero的算法增强算法，该算法将纯粹的研究机制切换为与GRPO在大型语言中的概念中的质量进行质疑的质量相似。多步骤的决策过程，并继续前往iterat我从而优化理解道路的选择。这使得DeepSeek-R1可以在复杂的评估任务中接近O1水接近O1水，而数学问题解决的剩余性能则由国际竞争者的第一个大型模型尤其支持。在模型体系结构方面，Deptseek结合了多潜电的注意力（MLA）技术和混合专家（MOE）框架，采用了一个微型专家网络，通过动态路线激活机制减少激活参数的数量。激活参数仅是模型参数的1/18，在相同的计算强度下获得了更高的吞吐量，从而大大降低了识别成本。它也是共享参数解决方案的先驱专家，以实现一般知识使用的效率。在工程技能方面，DeepSeek开发了一个FlashMLA框架，以优化专门的网络并行计算，结合了GEMM操作员的重新实现，改进了PERFormance 2.7 times compared to NVIDIA NVIDIA implementation of Nvidia, adopted Dualpipe Dual Pipeline UPAccelerated training through training, and developed an automatic data synthesis pipeline to resolve data damage and high label costs, which removing the deep version of the data-R1, the preservation of data shortcomings- to produce breakthroughs at cheap costs, strong and complex awareness capabilities.此外，通过一系列开放的资源行动，Deptseek吸引了领先的全球实验室参与模型审查，验证和复制，并促进R1-Zero培训方法是该行业的主要解决方案。可以说，它可以为1000亿参数推理模型建立第一个基准。 Tongji University的众所周知的研究员，医生的主管，Tencent Cloud TVP和OpenKG发起人Wang Haofen的演讲为“代理RAG时代：DeepSeek在模型模型的升级下领先的知识检索增强。克服挑战，例如知名模型，信息不足，知识的参数表达不佳，脆弱的领域能力和复杂的理由能力，为瓦格提供了基本的基本能力，wang haofen，特别研究人员，医生的主管，tenc cloud cloud tem tem tem themand tem themand the Maig the Maig the the Maig aggs of the Magji for the Maig agg。图形抹布：1）实现全球知识启动BAS在图形结构上进行了解决，并解决了分散信息集成的问题； 2）提高通过实体相关网络获取的解释性； 3）支持多跳前路径的动态程序。但是，本机图抹布存在过多的资源消耗问题 - 例如，300个处理文档需要2,000次才能使消耗量，而DeepSeek在可用级别上降低了图形成本，byreat rlhf概述和修剪动态算法的路径。 Wang Haofen建议使用识别模型和抹布的模型合作的三重方法：●主题层次结构：通用模型（例如DeepSeek -R1）负责理解目标，而集中的模型/符号系统执行确定性推理； ●动态搜索策略：蒙特卡洛树搜索（MCT）用于实现多条路径优化优化，并结合增强反馈机制； ●知识的重建：知识放置在派克抹布框架的层信息层知识层的事实上，这对应于各种复杂性的查询要求。在此大纲中，DeepSeek提供了数学验证的基础，以确保逻辑上严格的推理链。 Wang Hao正在为财务场景 +高频更新中的复杂推理活动的示例，以及在医疗场景 +强大的领域知识 +低幻觉中的复杂理由活动，以描述维护模型和抹布的组合，并考虑到推理的结合，使更多模型更有能力更高的现实现象。 DeepSeek的突破性技术成功加速了Cloud Cloud Cloud Liu Qingxing，Tencent Cloud Consulting的总监，在其主题演讲中引入了“ Tencent Cloud Consulting X Deepeek：云管理应用程序趋势的探索和技能” G Tencent Cloud Consults趋势是该产品的“智能开发”由本机保护系统领导的合作。 IT研发和操作团队在云计算过程中的Tencent Cloud Consulting Liu Qingxing产品的主管面临三个主要挑战：第一，建筑和玉米信息；而且协作的效率很低，业务具有支持性，而且价值很难显示。 Tencent Cloud Great Architection（3层：应用层，建筑层，资源层，6列：安全性，性能，成本，维护，维护，操作效率，可靠性），Tencent Cloud Consulting平台建立了三合一的云系统管理方法：首先，通过智能构建云架构来构建云构造；然后包括较丰富的风险顾问，最终的构建，构建次数构建构建，构建次数，构建次数构建，出色的构建，构建次数，Insult interm intern crounter，等等，还提供出色的建筑分析功能，全面ting和监视旅程和建筑管理结果，并支持存档的管理报告，以了解管理的重要性。在开发AI大型模型技术（例如DeepSeek）时，云顾问还开始了ATA“ AI本地”的主要升级。 Through the powerful ability of large models, they focus on solving complex scenic problems that cannot be solved by traditional operations and maintenance: ● Calling link generic diagrams: By studying multi-modal data, rebuilding architectural topological inferrence algorithm, improvement of the architectural links of the architectural links of the architectural links, Automatic discovery of upstream and downstream links calls the whole of VPC services, and excessive提高其重要性，绘制架构图●多代理协作：基于多年级框架在上层中开发AI应用程序生态系统。用户可以与自然语言和操作互动以及维护CE工具完成了一系列Kumplic问题，例如隐藏的风险检测，容量预测，干扰验证等活动。 Ang pamamahala sa ulap ay advanced mula sa tradisyonal na mga patakaran hanggang sa hinihimok ng intensyon, pagpapabuti ng kahusayan ng pakikipagtulungan ng tao-computer, walang tahi na pakikipagtulungan sa pagitan ng maraming mga ahente, at magkakasamang Paglikha Ng Isang Matalinong“ Chat War Room”●Chatbi：Pagsamahin Ang云隐藏危险数据，Pagsubaybay sa Mga Log，Dalubhasang Karanasan，Iba Pang MGA数据NG多模式，Bumuo，Bumuo ng ng nl 2 n granchate nlagrate nl 2实时节点，并得出智能观点的结论，并最终与成千上万的人一起制定自定义报告并改善建筑管理。 Liu Qingxing强调，AI模型的实施是AIOPS的最佳制作是Inevita遇到挑战，例如强大的知识和对幻觉的低耐受性，因此我们必须将自己的知识基础作为代理的外部大脑。目前，Tencent Cloud Consulting平台为13,000多家业务提供了服务，并开发了10,000多个建筑图，这有效地帮助了数千个腾讯云客户提高云系统的稳定性。基于DeepSeek的WPS AI办公室申请实践的高级产品总监Zhao Jiuzhou向基于DeepSeek的WPS AI Office申请实践发表了主要演讲。他介绍了Kingsoft Office通过“大型模型生成 +工程功能Call +基于方案的应用程序切片”的应用路径深深地包含了DeepSeek的功能，这证实了代理商的复杂任务计划，维护格式和其他方案的技术概述。 Kingsooft Office高级产品总监Zhao Jiuzhou KInsooft Office采用了“不创建大型模型，专注于应用程序的包含”的方法，并与主要模型制造商（例如DeepSeek）深入互动，以生产技术体系结构。在应用程序级别上，向业务客户提供了办公室合作功能，通过统一网关实施了多模型计划，并支持模型私有化扩展。在工程调度级别上，大型输出模型与传统的工具压迫者（例如发动机格式，虚拟机，钥匙模拟）结合使用，以解决诸如维护多模式格式和处理的问题，并由模型的纯粹功能涵盖。推理模型将新的Office应用程序游行带到办公室，但推理模型并不强大。赵朱州强调了模型选择的逻辑：在确定性活动（例如翻译）中，应选择一个通用模型；在复杂的工作流程中，DEEPSEEK-R1代理的框架用于优化任务拆卸的效率，例如PPT生成。在产品设计中，考虑到用户不擅长及时输入，WPS启动“ AI写作助手”模式：●上下文理解：将上层用户输入用作隐式提示，并通过Deviceek-v3实时生成灰色字体的内容。用户可以通过快捷方式采用建议，以避免联系中断。 ●格式维护技术：在修订模式下注入AI的功能，记录轨迹变化并解释原因，以确保以格式和内容的双重用户控制。 ●基于切片的切片：专注于最小办公室切割（例如PPT样式克隆，表数据清洁），并通过Angerg，corpus和API工具的轮廓连接它们。 Zhao Jiuzhou总结了WPS AI的WPS用户级别的五个原则：●请勿让用户立即进入，让AIGC返回创建本身●专注于用户的OFFICE和最小效率情况降低●避免年度最高活跃的Kingotoft Office产品线。沉浸式交互式设计提高了AI采用率，在MGA功能（例如PPT样式克隆，多模式过滤器）中，AI应用程序为WPS贡献了1亿元。在政府材料发展的情况下，文本的标准化以及提及诗歌和典故的准确性有所改善。 Kingsooft Office的技能表明，AI Office应用程序将需要获得用户体验作为锚点，并通过工程能力为大型模型形成不足，并最终实现了技术和商业价值的封闭环节。头脑风暴：在小组讨论和模拟DeepSeek想象力活动的路演中，参与者还就DeepSeek的许多相关热门话题进行了激烈的辩论，并在乐观的应用程序场景中进行了模拟道路与将Deptseek的技术成就转变为生产力的各种可能性。主题1：Deptseek将加速人才的流动，还是会发展大公司的“建筑道路”经理，Tencent Cloud TVP Shen Jian是一组“建筑公路”经理，Tencent Cloud TVP Shen Jian说，技术的技术多样性是由技术技术才华横溢的。大脑的照明和大脑是大脑，大脑是大脑，大脑是大脑，大脑是大脑，大脑是大脑是大脑，大脑是大脑，大脑是大脑，大脑是大脑，大脑是大脑的深度，是大脑的深度。他解释说，DeepSeek降低了技术阈值，因此中小型工厂可以参与AI竞争而不依赖硬件资源，并且不再被迫在大型因素中蹲下ES由于资源限制。同时，对于追求技术实现和职业发展机会的人才，DepSeek生态系统可以提供更多的创新曲目，并且经常从小型公司发行创新产品。另一方面，提高AI的效率也导致了工作需求的变化，迫使人才简单地流向新领域。 “知识增强的模型”，前达瓜数据的前副总裁，腾讯云TVP Wang Wang Wenguang的第二组代表“知识增生了模型”，前达吉安数据的前副总裁，Tencent Cloud TVP Wang Wenguang从历史案例中展示了：新技术将通过合并的大型模型来形成大型的模型，并将大型款项形成大量的模型，并以此为众所周知，并构成了这一范围。通过高薪和稳定来聚集的才能，但也通过开放的资源和生态合作扩大了他们的影响力，这使得SMA很难LL和中型工厂与他们竞争。仍然很小，但是生态系统是bugeksa 2：在DeepSeek应用程序的过程中，企业是否应该考虑在AI中部开发平台？ ClickPaas CPO，O。TencentCloud TVP Ma Jun的三组TENCENT TVP MA JUN CPINAPIN，从标准化，降低成本和提高效率以及作为中心的应用程序场景来开发一个中央AI平台的重要性，并由主要制造商的大型制造商的技能提升。具体而言，AI的功能是企业的基本功能，相对较昂贵的功能（例如API呼叫和模型培训）具有很高的标准标准。中间平台的集中管理可以防止双重发展，减少资源浪费并提高AI管理能力。为了私人扩展自定义模型（例如集成内部数据微调）和未来的多模型共存，中间平台可以还提供工具链支持，例如抹布，统一的调度和模型优化功能。在企业开发的中间平台上使用中间平台和业务数据来为企业创建一个完整的能力中心。 May -set“增强软件R＆D效率的美感”和Tencent Cloud TVP Wu Junlong的四组代表了“提高软件的R＆D R＆D R＆D效率的美”，而Tencent Cloud TVP Wu Junlong则通过不确定性，成本和业务能力以及商业能力以及商业胜任的不确定性的看法。组织管理。对于中小型企业和单一业务，公司不需要中央平台，并且可以通过轻量级工具来解决自定义需求。对于大型企业而言，中间平台需要支持业务稳定性，而AI领域的“破坏性变化”通常是非常快的，情况尚未oF年龄和中间平台的构建可能会因业务变化而失败。同时，中端平台的施工成本很高，而循环很长，这可能会拖延业务响应的速度。此外，中东将限制商业部门变更的自由，并与对AI领域快速审判和错误的需求发生冲突。项目路演1：365智能学生合作伙伴Microtop AI CTO QI GUOFENG MICROTOP AI CTO QI GUOFENG带来了“ 365智能学生合作伙伴”助理项目路演。该项目针对小学和辅助学校的学生，并试图使用AI指导和刺激学习兴趣和专业知识，以解决教育内部知识下的个性化学习需求。产品表格通过集成软件和硬件提供给学生。该终端覆盖了平板电脑，明智的扬声器和明智的手表。它通过大型模型来检查学生的力量，并使用思维C引导研究的呼hin。例如，拆卸构图大纲，并专注于将思考的逻辑带给学生，而不是直接给出答案。 Kingsoft Office产品高级主管Zhao Jiuzhou关于该项目，Kingsooft Office产品高级主管Zhao Jiuzhou评论说，项目定位尚不清楚，同时进行2B和2C会导致资源的分散，并会影响促销的影响。建议专注于场景。同时，学生的需求是连续的，父母的付款意愿较低，因此他们需要找到一个更紧急需求的切入点，类似于拍照和查找问题。此外，对链功能的思考很容易被大型制造商复制，并且需要独特的体验来确保产品的竞争力。项目路演2：AI和Temple Culture Shanghai Annang网络建筑师Sun JiaqingSun Jiaqing带来的项目的核心是将上海annang网络建筑师代表上海annang网络建筑师，是将AI和Temple文化结合到年轻人和有信仰的年轻人和人，与不同的寺庙建立联系，并探索和分析基于抹布技术的一层，探索和分析庙宇的特征文化，并提供在线虚拟的Abbot/Little Master/Host/Host/Host/Host/Host/Little Master/Host/Host/Host/Hostem/Little Master/Hostem/Host inter Plans与The Temple启动的启动。就业务模型而言，该项目分为三个级别的订阅服务，而Temple Resources与在线和离线促销有关。 Daguan Data的前副总裁“知识增强了模型”的作者，Tencent Cloud TVP Wang Wang Wenguang的作者“知识增强了模型”的作者。T大多数国内神庙不是不得不提及的机构，商业合作很困难，宗教有争议的宣传也有限。另一个问题是不清楚的问题。但是，他建议识别AI的产品并在东南亚以及香港和台湾市场出国。项目路演3：AI国内独立数据库Hangzhou Yunbei Data Technology Co，Ltd Cto guo Yijun Hangzhou Yunbei Data Technology Co，Ltd。该项目旨在满足中小型企业以及需要家庭替代的中小型企业以及政府企业的需求。基于DeepSeek技术，该项目创建了一个独立的分布式集成数据库，重点是“四个高点和两个低点”（高可用性，高性能，高扩展，高安全性，低成本，低风险，低风险），并通过AI实现智能操作和维护，以支持弹性扩张。就商业模式而言，该项目将被收取通过节点，罪过3个节点，每套100万个节点，重点是国内股息市场，大约为500亿。 Tencent Cloud Consulting Liu Qingxing董事的主任Tencent Cloud Consulting Liu Qingxing表示，业务逻辑是可能的，因为对国内替代的需求很明显，价格优势可以吸引站立数据库的运行和维护，知道功能和功能如何以及数据的功能以及功能如何自动化的功能和旋转功能的功能，并且能够自动进行自动化的功能，并且能够自动进行自动化的功能。项目路演4：软件情报代理Palu Technology创始人和Tencent Cloud TVP Shi Delai的八组是Palu Technology创始人和Tencent Cloud TVP Shi Delai的路演。他首先分享了AI应用程序的三个主要元素：数据→处理（Insight）→实现（操作）。电流大型模型主要在最终实施部分中发挥作用。基于现有的成熟和高级移动软件界面和操作过程收集功能，他建议使用这些数据结合许多AI模型，包括大型模型来启动构成AI产品原型的产品。它的好处是：阈值较低，更适合实际设计迭代。 Tencent Cloud Consulting产品的总经理，Xu Xioochuan Guest，Tencent Cloud Consulting产品总经理，Xu Xioochuan评论说，该项目关键是B-End软件公司是否愿意为实现智能转型而付费使用第三方SDK。客户通常会注意SDK是否可以真正解决其主要疾病点并带来实际ROI回报。同时，如果它具有多种技术优势，低阈值集成经验，可靠的服务能力和清晰的价值测量值URES。各种幻想思想的碰撞成功完成了结论活动。 Shao Hao终于指出，广州森恩高速公路的进入和发布是指市场宽度。 “深”是指变革的深度； “高”指的是高线匹配的能力（团队自己的功能包括情绪智力，智商和反向的战争）； “速度”是指快速增长；最后三个词是集中投资的水平。 “ in”是指选择正确的入境点，如果是A，B或C的扭曲，”“ OUT”确定何时出现，以及“方式” - 全面判断的可行性，这构成了“进行和退出广州和登出的关键”，但实际上很难判断该项目，尤其是针对第一个项目的项目，尤其是对第一个项目进行判断。 DeepSeek的成功源于技术理想主义者在边界上无所畏惧的成功以及重塑技术世界的信念。他认为，在TVP AI创新研讨会的指导下，来自大型制造商或初创企业的客人可能会继续对Teknoai's Lions的目标和热情，继续探索和改变，并促进技术和情况的最终演变，当然可以创造美好的未来。 TVP是Tencent Cloud中最重要的专家，是Tencent Cloud授予云计算领域技术专家的荣誉。 TVP专注于与技术行业专家开发通信平台，该专家促进了腾讯与技术专家和用户之间有效的沟通，从而开发了云计算生态系统技术，并实现了“受技术影响的世界影响”。