自2020年起,“内卷”一词在收集上激发群体性存眷并激发共识,被普遍应用并逐步风行起来。与此同时,量化投资正在阅历从疾速开展阶段到精致化开展阶段的转向,不少市场跟媒体人士称其曾经进入“内卷时期”。但是,明汯投资以为,用“内卷时期”来描述以后量化投资的所处阶段轻易对大众发生误导,“迭代”跟“进级”或者更为贴切。从词义上看,“内卷”原指某一范畴产生了适度竞争,招致人们进入相互排挤跟内讧的状况。但量化投资机构在硬件、算力跟人才等方面的鼎力投入并非是有意义的耗费,而是对更高效力、更佳投资休会的寻求。因而,明汯投资夸大,假如将构建量化战略模子并实现买卖视作量化投资的基础框架,模子的迭代进级才能则是量化投资机构中心竞争力的主要形成因素。跟着市场的开展跟技巧的提高,量化投资须要处置的数据量越来越多,对算力跟算法的请求也越来越高。更有市场人士将“日益增加的数据处置与无限算力之间的抵触”称之为以后做投资最年夜的抵触。始终以来,模子跟算力一直是量化投资机构间竞争的重点。明汯投资开创人裘慧明也曾在公然分享中表现,除对方式论的寻求外,量化机构的另一迭代偏向着重于更新的模子、更高的算力,即实验依附模仿跟近似人的行动替换人的懂得。他说明道,2017年,Google的研讨者提出Transformer的神经收集模子,这启示了寰球量化机构进一步的科技利用。假如利用更新的模子,Alpha发掘才能可能比从前晋升幅度更年夜。明汯投资一直坚持业内智力跟算力第一梯队的顶级设置,投研团队均来自于海内常春藤名校以及海内顶尖名校,同时在GPU效劳器、数据库等“硬设备”相干投入大批资金。2023岁尾,明汯投资自有高机能盘算集群位居天下超算排名TOP200榜单。综上,明汯投资以为,量化投资中简略的因子提取跟衔接并不克不及明显增添收益,差别维度的多元化拓展是将来尽力的偏向。在量化投资的“内卷”误区中,明汯投资看到的是迭代跟进级的契机。经由过程连续的技巧翻新跟人才培育,明汯投资得以在量化投资范畴坚持当先态势,一直向前开展。
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