“大脑”命令数据“运行差事”

[刺激了新的工业发展势头]◎我们的记者Zhu Hong和Li Liyun于4月8日走到中国石油Daqing Oilfield的Smart Command Command Command Center中心，并在大屏幕上实时看到了各种数据，这清楚地显示了整个生产的图景。 “数据'运行'比我们的员工更好，方便。” Daqing Oilfield Daqing Oilfield的数字情报项目管理部门的经理Yang Bin。随着在石油和天然气勘探，开发，劳动和运营的整个业务中，数字和智能技术的整个整合，生产的转型是在大平油田进行的。在今年的第一季度，Daqing Oilfield取得了“良好的开端”，以及原油生产，天然气和销售产量等主要指标以及电力强度的新一代超出了计划。生产管理已从“地下”转变为“云”近年来，Daqing Oilfield专注于“业务发展，管理变革和加强技术”的三个主要线，并加深了数字化转型和智能发展，从而实现了从“数据驱动”中的“经验丰富”的积极转型。 Daqing Oilfield努力地促进了物联网的“硬设施”布局，并完成了超过100,000井和6,000多个车站的转换，单一覆盖井的数字速度高达97.2％，并且电台站点的数字速度范围范围高达89.1％。 Daqing Oilfield智能指挥中心是主要的“数据引擎”。在这里，您可以在屏幕上查看基本生产和OP指标的实时数据，在整个石油和天然气链中实施动态监控“勘探，制造，存储，运输和销售”，以及新的能源和石油和天然气系统，并有效地提供了油油运营的“大型运输”。人事人员，管理和控制所有水平的油田可以将劳动计划，每日和年度生产变化，指标完成率和其他信息结合起来，以实时研究劳动力状况，迅速做出反应，及时进行干预，并执行所有时间的法规和命令。 “随着大屏幕，计算机和移动应用程序在线运行，我们的生产管理也从'Underground''转移到'Cloud'。” DAQI部门和Oilfield运营部主任Jiang Xiquan。数字化转型并不意味着简单地升级到技术，而是一个全面的变化，组织了技术系统，管理模型，工业形式和人才结构。在这方面，北部的船长丁·乔昆（Ding Chaoqun油井。现在，我必须到达整个车站的房间控制。 ”大型模型的研究发射了石油。无人机在预定的路线上独立巡逻，高定义的相机和红外传感器继续收集KAG的地位DataAmitan。全面的智能理解使数据收集得更好...这是深层融合的数字建筑的微型企业，从而使Daqing油田油田的运作能够在数字化的油田中找到，这是在数字上的舒适工厂的运行。无处不在：智能测量系统以实时的直径，更换定期油测量和数字替换率促进信息，高达51.5％，大大提高了美德和degrad测量；实时数据转换为每日数据，自动生成变化率达到86.36％，减少了数学工作和错误；站点管理已从“寻找问题的人”转变为“寻找人的人”，检查效率大大提高。智能条件的诊断已从“手动每月评估”变为“问题的实时推动”，这会导致“无处可隐藏”的问题。智能热洗涤控制质量管理从“比例区域检查”移动到“完整处理的监控”，全面提高了热洗涤的整体质量。 “在今年的第一季度，运营区的开发水平将继续改善，原油生产持续增长，电力和劳动力消费均大大降低。原油生产完成了计划的年产量的25.5％，占计划的年产量的25.5％，节省了147亿美元的电力。还引入了第三石油制造的第八区经理。 Daqing Oilfield还积极计划建立大型型号。在2023年，“石油博士”大型建筑模型的思想和内容被阐明了，并设计了并发症的四种情况：工作助理，劳动和科学科学。 “石油博士”大型模型旨在建立油田的“智能大脑”。他们将根据主要生物的业务需求和生物的业务需求以及大型模型技术的当前状态，以加快模块的研究和研究开发，例如对储备的审查以及智能产生的开发报告，以便传统的石油和天然气行业可以在数字浪潮中实现“奇妙的转折”。 “如今，许多油田公司通过开发智能指挥中心，促销等步骤进行了实时监控，准确的决策和出色的管理处理。东北石油大学副主任Yuan Ruixia表示，石油工业已被重新质疑，并朝着更聪明，更高效的方向发展。